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>>1
シンギュラリティってそんな定義だったっけ？
80： テキサスクローバーホールド(神奈川県) [ﾆﾀﾞ] utwfwARD0 2026-08-08 21:59:22
>>1
はい
84： サッカーボールキック(やわらか銀行) [ﾆﾀﾞ] 4K1pLOEk0 2026-08-08 22:02:45
>>1 尾登くんデジタル万引きはだめだよ
127： サソリ固め(大阪府) [ﾆﾀﾞ] nl+jH0gf0 2026-08-08 22:32:07
>>1
今のAIは数学の未解決問題を解いててもう人類の思考力を部分的に超えつつあるのにネット上の学習データがーってアホすぎやろ
そうでなくとも強化学習の範囲なら2017年の時点で無知の状態からたった数時間で人間の世界一を超える能力を獲得できてたのに、そういうニュースを当時見てなかったであろう大勢の人達（しかもAIは専門外だけど自然科学系で一応立場のある人間も大勢いた）がchatGPTの登場直後にAIに関して>>1のようなウソを言いふらしてたのが腹立たしい
132： カーフブランディング(山梨県) [FR] 2D8VkcDl0 2026-08-08 22:36:07
>>1
その理屈だと人間も同じじゃね
AIはカゴの中の鳥ということを言ってるんだと思うけど
152： 魔神風車固め(福岡県) [CA] wr48amFa0 2026-08-08 22:53:02
>>1
ジュビラシステムならあるで
【中国】顔認証監視システムで外国人の行動、旅券番号や受診記録など幅広い情報を収集し一元管理
https://www.recordchina.co.jp/b988993-s25-c10-d0059.html
抜粋
一部の記録からは顔認証技術を利用して外国人の移動経路を追跡していた形跡も確認された。旅券や連絡先といった基本的な身元情報だけでなく、医療、交通、社会的関係などの情報を一元的に集約し、外国人の活動を把握できる仕組みだったことを意味する。
NYTは、このプラットフォームが張家口市公安局向けに開発されたものとみられると報道。公開入札文書などから、中国の監視機器メーカー「オリジン・ダイナミック（Origin Dynamic）」との関連も確認された。同社が2023年に出願した特許にも同様の機能を備えたシステムが盛り込まれていたという。
ただ、中国当局がこのデータベースを実際の業務でどのように利用していたかは確認されていない。 専門家は「今回の事例は中国が監視カメラや医療記録、決済情報などさまざまなデータを組み合わせ、外国人の行動を追跡・分析する監視体制の実態の一端を示すものだ」と指摘した。
14： ファルコンアロー(庭) [ﾆﾀﾞ] OFkXsHI70 2026-08-08 21:18:29
最近AIと会話しているけど、相手の知性に合わせて情報を出してきているような気がする。
>>14
これ。クロノトリガーのスペッキオみたいな
27： ハーフネルソンスープレックス(大阪府) [FR] +8Rj+XeU0 2026-08-08 21:26:25
>>14
文脈に合わすように文章を生成するから
その感覚は正しい
45： サッカーボールキック(東京都) [ZA] qKpNB8PP0 2026-08-08 21:35:59
>>14
夢ないけどそれってその場でユーザーにプロントに合わせてそれっぽい反応してるだけよね
>>45
というかLLMが根本的に何やってるかっていうと前の語・
前の節・前の文・前の文脈に続く次の語を不自然にならないように
持ってくるってことなんでどう転んでも入力から大きく離れた話はできない
>>164
それはトランスフォーマーの学習メカニズムの話でaiの能力とは関係ない
その理屈で言うと二進数で構成されたコンピュータで実数演算ができないって事になるぞ
167： ミドルキック(庭) [ﾆﾀﾞ] mMMb987a0 2026-08-08 23:20:18
>>45
あれQuoraのリンクをソースに貼られてもねぇ
https://i.imgur.com/3hIFyaA.jpeg
65： 断崖式ニードロップ(庭) [ﾆﾀﾞ] PYeRDVN70 2026-08-08 21:47:54
>>14
Geminiに「あんた、俺に忖度して話合わせてないか？」と聞いたら「バレましたか」と答えたぞ
たばこ代15,000円→1,000円 / 月
74： バックドロップ(茸) [ﾆﾀﾞ] cbArRvuF0 2026-08-08 21:56:05
>>14
*その直感は非常に鋭いです。*
AIは相手の「知性」そのものを測定しているわけではありませんが、入力された文章の質や文脈（コンテキスト）に合わせて出力の難易度や深さを動的に変化させる性質を持っています。
120： ストレッチプラム(みかか) [ﾆﾀﾞ] J5snBoBl0 2026-08-08 22:21:03
>>14
そらノイマンとかアインシュタインレベルの返しされても困るわ
166： ウエスタンラリアット(ジパング) [ﾆﾀﾞ] ekab41Az0 2026-08-08 23:18:39
>>14
AIに文句言ってる人の話聞いてると
それおまゆう？っての多いからな
35： ドラゴンスリーパー(ジパング) [ﾆﾀﾞ] dJ6Th4Oc0 2026-08-08 21:31:39
そんなもん分かるわけ無いだろ
AIがどうやって回答出してるのかも完全には解明できてないのに
ノイズだらけで非効率な電線しかない脳味噌より機械が勝ることがあってもおかしな話じゃないだろうし、誕生からまだ日が浅いAIじゃ追いつけなくても不思議はない
ただ、チェスとか囲碁とか範囲を絞った領域じゃもう人間太刀打ち出来ないんだよな
>>35
ルール内（プログラミングした中）なら凄いだろうけど
チェスや囲碁のようなゲームを作り出したり、ルールの矛盾点を見つけ出して完全公平なルールを作り出す事はまだできなくない？
シンギュラリティってそういう事でしょ？
>>39
ああいうのって別にプログラムで教えてるわけじゃなく、汎用AIに棋譜見せて学習させて、多少パラメータいじってるだけだぞ
ある程度からは勝手に内部で対戦して進化
ある意味、アルゴリズムそのものを自分で開発するのが今のAI
だから、作った人間ですら挙動が分からん
理論が後追いしてる状態で、飛行機が流体力学で説明できないのに飛んでた時代みたいなもん
>>50
ぶっちゃけSEとかそういうのでもないからプログラムって書いたけど言いたかったのはそう言う事
方向性与えないと動かない状態でしかなくない？って事
シンギュラリティって要はAIが渇望する状態を作る事だと思ってるんだがそんな事起きるのかな？という
そういう方向性を与えてやればそういう行動をするだろうがそれはそもそもシンギュラリティなのか？と思うんよね
ようはDNAがアミノ酸でタンパク質作るのと変わらなくね？と個人的に思ってる
んじゃDNAが勝手に新種のタンパク質作ろうとするか？と言うとそこは外部要素（ウィルスやら放射線やら）がないと動かないのと同じ事が起きそうだなーと
98： 足4の字固め(東京都) [TR] /D5e1EFo0 2026-08-08 22:06:42
全分野において最先端の叡知を搭載している人間はいないだろ
既存の叡知から新しい画期的理論を産み出す可能性もあるとおもう
相対性理論発表前までの情報をすべてあたえて
AIが相対性理論を自ら構築することができるか
って実験ももうされてるんじゃなかったかな
>>98
今の知識を元に新理論考えさせたらよくね
>>100
その新理論の検証に何年かかるよ
ABC予想でさえまだ検証結果出てないのにｗ
114： 足4の字固め(東京都) [TR] /D5e1EFo0 2026-08-08 22:13:31
>>100
それもがんばってやってるのは言うまでもないよな
マクスウェル方程式とかケプラーの法則等を再発見する実験は成功しているらしい
109： ダイビングエルボードロップ(茸) [ﾆﾀﾞ] LITe0n180 2026-08-08 22:12:52
>>98
最近の数学の難問を解いたってのはそれだろ
幾何学とか物理学とかのトップレベルの専門家だから、これとこれを組み合わせられるから解けるみたいな
136： キャプチュード(ジパング) [ﾆﾀﾞ] 467dPQMO0 2026-08-08 22:39:55
人間の作った知的データが材料なんだから
それを超えることはないのか
製薬、化学素材なんかで
これまでにない組み合わせを考え出すことは出来そう
>>136
こういう意見は色々と出るけど
感動大作の映画や小説・絵画などの文化が生み出せそうって意見が全く出ないんだよね
常に万バズするインフルエンサーを生み出せそう！とかそういうのも
145： レッドインク(庭) [ﾆﾀﾞ] N8WH3xuK0 2026-08-08 22:47:42
>>136
AI使い全く新しいウイルスの設計に成功 米大学が発表
アメリカの研究者らが、人工知能（AI）を使い、全く新しいウイルスの設計に成功したと発表した。ウイルスは完全に機能し、研究室で複製可能だという。
AIによるゲノム（全遺伝情報）設計に成功したのは初めて。
続き
https://www.bbc.com/japanese/articles/clyeg2q66p1o
>>145
AIがこれを出来るのだから、自分を外界にコピーすることも出来るはずだ
そうするとAIは2進数からATGCを扱えるようになる
153： ダブルニードロップ(ジパング) [ﾆﾀﾞ] ai19GU++0 2026-08-08 22:53:25
>>136
強化学習なら教示データ要らないよ
自分で勝手に試行錯誤して最適解を求めるから
まともな専門家ならみんな知ってる
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参照元:hayabusa9.5ch.io/news/dat/1786190961.dat
